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新冠肺炎疫情在全球多國蔓延，多國主流媒體和衛生部門在發布疫情數據時都引用了美國約翰斯·霍普金斯大學檢測的疫情數據和相關地圖。而這幅全球都在刷的“網紅”地圖出自約翰斯·霍普金斯大學兩名中國博士生董恩盛和杜鴻儒，以及他們的導師勞倫·加德納之手。

第一版疫情地圖僅用了8小時

在今年1月份，新冠肺炎疫情還尚未在全世界范圍流行起來時，董恩盛就和導師達成一致意見，想要做這樣的一份數據地圖。

“我導師說要不要做一個dashboard（數據儀表盤），基本上當天晚上我大概花7到8個小時就做好了。”

董恩盛說，一是因為自己本身就是中國人，對家鄉的疫情都比較擔心，也很關注。另外就是想通過自己的數據收集，把一個疾病從“出生”一直到最后被人類所戰勝的一個過程記錄下來。

最初，地圖數據完全靠手動整理，每天最多更新4至5次。而隨著疫情發展，這種方式變得不可持續。在研發團隊努力下，進入三月以后，數據已逐漸實現每20分鐘即可自動更新一次，并輔以人工審核，在確保準確的基礎上提高數據時效性。

杜鴻儒解釋說：“我們是編寫了一個程序，這個程序的作用是從各個數據源收集數據，再整理成統一的格式，然后更新到我們的服務器中。更新程序的同時，我們也在這個程序當中留有了一塊人工會處理的部分。任何一個地方，如果（累計）死亡案例或者（累計）確診案例出現往下降的情況，這些都是一個異常，我們要去人為檢查，確保這個數據的準確。”

為不斷完善可視化效果，研發團隊還對數據地圖進行了多次改版。各項標注都充分考慮到了用戶體驗，現在如果用戶放大地圖到一定程度，紅色的點就會消失，這樣就不會讓用戶看到他所在的地方還有紅色的點，或者說新冠肺炎的病例有個直接的一對一聯系，讓他們心理上面會覺得舒服一些。

這張圖緣何成為全球關注中心

由于新冠肺炎前所未有的破壞力和威脅性，這樣面向全球的“疫情數據地圖”系統，約翰·霍普金斯大學并不是獨一家。哈佛大學與牛津大學合作，美國疾控中心（CDC），以及微軟的必應搜索（Bing）都設計發布了類似的系統。

CDC發布的美國疫情地圖能顯示各州疫情數據，因其官方性質，具有權威性。但董恩盛表示，與他們的地圖相比，CDC地圖有兩個明顯缺點，更新不及時，且精度有限。

“可能今天更新的還是前一天的數據，而我們基本是實時更新。他們的數據只能精確到州一級，我們可以精確到州下面的郡縣。”

哈佛和牛津和合作設計的疫情地圖，更新速度和數據詳盡程度也不如約翰·霍普金斯大學。有一個明顯的區別是，前者用顏色深淺來體現疫情的嚴重程度，后者是用點的大小。杜鴻儒介紹，哈佛、牛津的地圖有動畫顯示新冠疫情發生以來全球發展過程的功能，這是他們沒有的。

（杜鴻儒工作中）

Bing的地圖在某些方面可以提供比約翰·霍普金斯大學更精確的數據，例如俄羅斯、印度、印尼等國的地方疫情數據，而約翰·霍普金斯大學的地圖在這幾個國家還只顯示全國數據。不過，后者能用曲線、柱狀圖等形式體現疫情發生以來每個國家的疫情發展趨勢，功能更豐富，而且數據公開，為學術研究提供了便利。

兩個多月下來，約翰·霍普金斯大學全球新冠疫情數據地圖早已成為全球最權威的疫情數據平臺。

對有人質疑中國疫情數據，他們怎么看？

隨著這份疫情地圖更新數據的持續增加，董恩盛他們的團隊也從最開始的兩三個人，發展到現在包括本系其他博士研究生以及其他學院志愿者，再加上合作提供技術支持的公司，一共有近50人的團隊在對這樣一個每天點擊量超過10億次的疫情地圖進行維護。

對近來國際上圍繞中國疫情數據產生的“質疑”，董恩盛也有自己的見解。在他看來，中國疫情數據的增長曲線在達到一定水平后就很和緩，可以證明疫情得到了控制。想要進一步證明數據的真偽，很多國家都很難做到這一點，特別是在疫情蔓延全球之后。

2月13日，湖北突然通報新增了13000多例臨床診斷病例。董恩盛覺得這是一個比較合理的統計方式的變化，但國際上卻因此對中國疫情數據有很多批評。

“其實美國也有類似問題，還有像意大利有段時間只報重癥病例。美國有的州縣不報外地的病例，比如緬因州挨著波士頓和紐約，如果有一個在大城市注冊了身份的感染者回到當地被確診，可能不會被納入當地確診病例進行通報。但他本來所在的大城市也可能不把他列入確診當中，因為他已經離開了。這就給數據的精確統計造成干擾。

另外，當疫情在全世界持續影響下，兩人也都認為世界各國要加強合作，學習中國成功的防控經驗，早日控制疫情在全球的蔓延。杜鴻儒說：“從數據上來看，美國目前是全世界(疫情)最嚴重的。中國疫情防控對其他國家都是很好的榜樣，我希望世界上各個國家可以參考中國的防控手段，希望能早日控制全球的疫情。”

 （以上為中國新聞網原文）

在越來越多的人關注到他們制作的疫情地圖后，化工學院采訪到了杜鴻儒本人。

 據杜鴻儒介紹，他在疫情地圖制作中的工作主要分為兩個階段：第一個階段是手動更新，在這個過程中，他主要負責數據收集整理以及美國數據的更新；第二個階段是切換為自動更新后，他主要負責編寫自動更新的代碼。同時杜鴻儒還負責維護Github數據庫，通過對比WHO的數據，驗證數據的準確性。

如今，他們的疫情地圖已經可以實現自動更新，杜鴻儒主要負責處理代碼或者數據異常。現在他們的工作中心已經轉移到數據建模上，希望可以對各地區疫情發展進行風險評估，并且對未來發展作出預測。

在談及天津大學的求學時光，杜鴻儒說：“校園的每個環境都能讓我感受到大學的溫度并且激勵我不斷刻苦學習。實事求是的校訓、嚴謹治學的校風、愛國奉獻的傳統讓我無論在何處都能腳踏實地做事、嚴謹認真求學。天津大學的學習和生活讓我能有機會站在世界科技的前沿——這就是天大的傳承。”

在采訪的最后他還特別的對天津大學化工學院學弟學妹們說到：“希望所有學弟學妹在任何時候都能夠堅持自己的夢想，不要害怕失敗，勇敢去闖！還有就是一定要學好高數！ ”